眼睛遥控器¶
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本项目基于Quectel Pi H1智能主控板开发,充分利用其强大的计算能力和多媒体处理能力,实现了低延迟、较高准确率的眼部追踪功能。
眼睛遥控器是一个智能控制系统,通过检测用户眼部状态来控制视频播放:注视屏幕时继续播放,闭眼或离开屏幕时自动暂停。
核心功能:
当检测到用户眼睛睁开并注视屏幕时,系统会自动播放或保持视频播放状态。
当检测到用户闭眼、转移视线或离开屏幕时,系统会立即暂停当前播放的视频。
开发资源汇总¶
开发配件只是作为参考,不同的开发环境可能会有所差异,比如通过ssh远程连接进行开发,可以不使用USB扩展坞,显示屏也可以根据需要进行替换。
开发配件清单¶
配件名称 |
数量 |
规格参数 |
|---|---|---|
Quectel Pi H1智能主控板 |
1块 |
|
USB-C电源线充电器 |
1个 |
|
Micro HDMI线 |
1根 |
规格:Micro HDMI 2.0;线长:1m;接口:HDMI-A(公头)-HDMI-D(公头) |
网线 |
1根 |
线长:1m;传输速率:千兆; |
CPU散热风扇(可选) |
1个 |
|
2PIN PH1.25接口喇叭 |
1个 |
|
扩展坞(可选) |
1个 |
|
USB摄像头模块 |
1个 |
|
显示屏 |
1个 |
24英寸HDMI显示器 |
配件实物参考¶
快速上手¶
开发准备¶
Quectel Pi H1 智能主控板出厂默认搭载 Debian 13 系统镜像,因此无需再次烧录镜像,仅需按照如下步骤操作即可。
硬件连接¶
完成以下所有硬件连接操作,序号与接口示意图保持一致:
显示连接:将Micro HDMI线一端接入智能主控板的Micro HDMI接口,另一端接入显示器的HDMI接口。
网络连接:将网线一端接入智能主控板的千兆网口,另一端接入路由器的网口(确保路由器已联网)。
输入设备连接:将USB键盘、鼠标接入扩展坞的USB接口,再将扩展坞接入智能主控板的USB接口;若用无线输入设备,将接收器插入扩展坞的USB口即可;然后把OV5693摄像头模块接入智能主控板的另一个USB接口。
供电连接:将USB-A电源线的USB-A端接入电源适配器,USB-C端接入智能主控板的电源口(通常标注 POWER IN)。
散热风扇连接:先将散热风扇的排线插入智能主控板的FAN插槽中,再将散热器两端固定在主控板预留插孔中。
喇叭连接:将2PIN PH1.25接口的喇叭连接到智能主控板的SPK插槽中。
连接完成参考¶
完成上述连接后,后续关机或重启过程中无需断开摄像头、扬声器、显示器等已连接配件,保持连接状态即可。
项目实现¶
在智能主控板上打开终端,使用git克隆项目代码。
sudo apt update
sudo apt install -y gitgit clone https://github.com/Quectel-Pi/demo-eye-remote-control.git
执行完成后,当前目录下应生成 demo-eye-remote-control 文件夹。
在智能主控板的终端下依次执行下面命令,终端显示 Deployment complete 则说明部署完成。
cd demo-eye-remote-control
sudo chmod 755 install.sh
./install.sh
如果执行 ./install.sh 过程中报错,或终端未显示"Deployment complete",请先不要继续执行后续步骤。建议先确认网络连接正常,再返回项目根目录重新执行一次 install.sh。
重新打开终端,验证Python版本,输出 Python 3.10.15 则表示安装成功。
python3 --version
运行程序¶
在 demo-eye-remote-control 路径下执行 ./start.sh 启动脚本。
cd demo-eye-remote-control/
./start.sh
使用说明¶
基本操作流程¶
启动程序: 程序启动后会自动开启摄像头并开始检测。
加载视频: 点击"选择视频文件"按钮加载想要播放的视频。
开始观看: 系统会根据您的视线状态自动控制播放/暂停。
切换模式: 可使用全屏播放模式获得更好的观看体验。
界面功能说明¶
全屏模式: 点击"F11"或界面上的全屏按钮进入全屏化界面。
全屏播放模式: 全屏播放视频,并根据实时识别结果控制视频播放。
摄像头开关: 可随时开启或关闭摄像头。
检测开关: 可手动启用或禁用眼部检测功能。
标记点显示: 可视化显示眼部关键点和检测结果。
控制逻辑详解¶
状态 |
行为 |
说明 |
|---|---|---|
注视屏幕 + 眼睛睁开 |
继续播放 |
系统检测到您正在观看 |
闭眼或视线移开 |
自动暂停 |
离开或闭眼时暂停播放 |
人脸离开摄像头 |
自动暂停 |
超过1秒未检测到人脸 |
常见问题及解决方案¶
摄像头无法识别¶
现象:
No available camera device found
解决方案:
检查摄像头是否正确连接到USB接口。
使用命令检查摄像头是否被识别:
ls -la /dev/video*
尝试使用其他USB接口。
如果还是不行,使用USB集线器并连接电源。
重新插拔USB摄像头。
运行 main.py 提示 No module named cv2¶
现象:
ModuleNotFoundError: No module named 'cv2'
解决方案:
该问题通常表示 install.sh 未安装成功,请先返回项目根目录重新执行安装脚本:
cd demo-eye-remote-control
./install.sh
应用演示¶
技术支持与贡献¶
如在使用过程中遇到问题,欢迎在 移远官方论坛 提交技术咨询,我们的技术支持团队将及时为您解答。
项目开源地址:https://github.com/Quectel-Pi/demo-eye-remote-control
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