进阶开发指引¶
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本章介绍Quectel Pi H1智能主控板的进阶开发方向。
完成Quectel Pi H1智能主控板的入门操作后，您可以根据开发目标选择后续学习方向。本章涵盖硬件、系统、应用、边缘计算和开源生态等内容，并提供相应章节的入口。
备注
您可以通过下方速览表选择学习方向，并跳转至相应章节。
学习路径速览¶
如果您想…… |
推荐前往 |
|---|---|
了解Quectel Pi H1智能主控板硬件功能和外设使用方法 |
|
为Quectel Pi H1智能主控板选配摄像头、屏幕等配件 |
→ 配件支持 |
学习系统烧录、内核编译和系统深度定制 |
→ 系统开发 |
使用Python、C和C++开发应用程序及图形界面 |
→ 应用开发 |
在Quectel Pi H1智能主控板上部署目标检测和大语言模型应用 |
→ 边缘计算 |
使用社区开源项目（智能小车、游戏机等） |
→ 开源项目 |
获取源代码、参与开源项目贡献 |
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解决问题、获取帮助或交流经验 |
→ 社区与技术支持 |
硬件探索¶
Quectel Pi H1智能主控板使用指南¶
本节介绍Quectel Pi H1智能主控板的硬件规格和外设接口，包括显示、摄像头、Wi-Fi/蓝牙、以太网、USB、GPIO和PCIe，并说明相应的配置方法。
跳转到：使用指南
配件支持¶
本节介绍官方配件及第三方兼容设备，包括摄像头、显示屏和传感器等，并说明选型与连接方法。
跳转到：支持配件
软件开发¶
系统开发¶
本节介绍系统定制方法，包括获取和烧录Debian及Yocto Linux镜像、配置与编译内核、搭建交叉编译环境以及优化系统性能。本节内容适合具备Linux基础的开发者。
跳转到：操作系统
应用开发¶
本节介绍Python、C和C++编程、GPIO控制、Qt图形界面开发、ROS 2机器人系统及Docker容器部署。初学者可先从Python入门。
跳转到：应用开发
进阶探索¶
边缘计算¶
本节介绍如何利用板载NPU（神经网络处理单元）部署YOLOv8目标检测、语音处理，以及DeepSeek等大语言模型（LLM）应用。建议读者具备基础的Python知识。
跳转到：边缘计算
开源项目¶
社区提供智能视觉小车、人脸变换、智能家居、家庭NAS系统和复古游戏机等开源项目。各项目均提供源代码和搭建教程，可供学习和实践。
跳转到：开源项目
社区与生态¶
GitHub开源社区¶
访问Quectel-Pi GitHub组织，可以获取项目源代码、提交Issue反馈问题，或通过Pull Request参与项目贡献。
社区与技术支持¶
如遇问题，可访问官方论坛和技术社区，查阅常见问题（FAQ），或向技术支持工程师和其他开发者咨询。社区也会发布最新的产品信息。
跳转到：社区论坛